WASHINGTON, Pa. (Nov. 7, 2013)—Greg Hallenbeck, 康奈尔大学天体物理学研究员, 本周在华盛顿向一群学生和教师发表了演讲 & Jefferson College (W&J)关于数据挖掘在天文学领域中的作用的互动式实践研讨会.
Using the Arecibo Legacy Fast ALFA调查 and the Sloan Digital Sky Survey, Hallenbeck提供了一些真实的例子，说明天文学家如何使用结构化查询语言(SQL)编程和数据挖掘来探索和分析天文仪器产生的大量数据.
Thomas Lombardi, Ph.D., 计算机与信息研究(CIS)助理教授, 目前谁在教授数据挖掘, said, “对于学生来说，看到数据挖掘对科学研究的贡献是一次很好的经历. 区分恒星和类星体是一个重要的天文学问题, 但是收集全光谱来区分它们是昂贵的. 学生们能够使用真实的数据来了解如何对廉价的图像数据进行数据挖掘，从而帮助天文学家只在有可能获得回报的情况下收集这些昂贵的光谱.”
这个报告是为对新技术在科学研究中的应用感兴趣的学生设计的.
阿曼达·霍兰德-明克利博士.D., CIS副教授兼主席, said, “这是一个极好的机会，将CIS和物理专业的学生与一位活跃的天体物理学研究人员聚集在一起，学习这两个领域如何合作处理科学中的数据爆炸. 学生和教师都在学习Greg使用的软件，并试图重现det365app从他那里了解到的一些已发表的结果时度过了一段美好的时光.”
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